Ishonchlilik bilan shug'ullanadigan hamkasblar savoliga ishonaman: tadqiqot va ishlab chiqish bosqichida namunalar sonini qanday tanlash mumkin? Mahsulotni ishlab chiqish bosqichida muqarrar ravishda mahsulot sinovi spetsifikatsiyalari bo'ladi, ular bizning mahsulotlarimiz qanday harorat oralig'iga mos kelishini, qancha zarba va tebranish kuchlanishiga bardosh bera olishini va hokazolarni tavsiflaydi.
Keyin mahsulotlarimiz mahsulot spetsifikatsiyasi talablariga javob berishi mumkinligini tekshirish uchun sinovlarni tashkil qilishni boshladik. Shunday qilib, har bir sinov elementi uchun mahsulotimiz mahsulotimizning texnik xususiyatlariga mos kelishini aytishdan oldin qancha namunalarni sinab ko'ramiz?
Men o'qiyotgan "Amaliy ishonchlilik muhandisligi" kitobida keltirilgan usulni baham ko'ring, shuningdek ishonchlilikni o'lchashning ba'zi asosiy shartlarini tushuntirish va hisoblash holatlarini baham ko'ring.
Ar-ge bosqichida sinov namunalari sonini tanlash
Avval binomial taqsimot tushunchasiga murojaat qiling: binomial taqsimot takrorlanadi n mustaqil Bernoulli sinovlari. Har bir sinovda faqat ikkita mumkin bo'lgan natija mavjud va ikkala natija yuzaga keladimi yoki yo'qmi, bir-biriga qarama-qarshi va bir-biridan mustaqil. Ular boshqa sinovlar natijalari bilan hech qanday aloqasi yo'q. Voqea sodir bo'lishi yoki sodir bo'lmasligi ehtimoli har bir mustaqil sinovda o'zgarishsiz qoladi. .
Mahsulotni ishlab chiqish bosqichida har bir mustaqil testda har bir sinov elementidagi har bir tadqiqot va ishlanma namunasining sinov natijasi (o'tish) yoki (qobiliyatsiz) ehtimoli o'zgarishsiz qoladi deb hisoblanadi. Binomiy taqsimot nazariyasiga ko'ra, Amaliy ishonchlilik muhandisligi 14 dan iqtibos keltiring.3 2 Element taqsimoti ishonchliligi formulasi quyidagicha:
Yuqoridagi formulada nosozliklar soni k=0 deb faraz qilinadi va soddalashtirilgan formula quyidagicha: C=1-R^N; sinov namunalari soni N=Ln(1-C)/Ln(R); quyidagi skrinshot Amaliy ishonchlilik muhandisligidan olingan.
Yuqoridagi skrinshot misoli uchun e'tibor bering: bu erda R mahsulot sinovi spetsifikatsiyalarining ishonchliligini ko'rsatish ehtimolini bildiradi. Uni eksponensial taqsimotning ishonchliligi bilan aralashtirib yubormang. eksponensial taqsimotning R=e^(-lt); vaqt o'tishi bilan o'zgaradi. .
Yuqoridagi misolni R=90% va C=50% sifatida olsak, R&D bosqichidagi sinov namunalarining hisoblangan soni 7 tani tashkil qiladi. Ommabop ma'nosi quyidagicha: 7 ta test namunasi tanlanganda, agar Barcha 7 ta namunaning sinov natijalari o'tdi, biz ishlab chiqarayotgan mahsulot 90% ehtimollik bilan mahsulot sinov xususiyatlariga javob berishiga 50% ishonch bor (kelajakda qancha mahsulot sotmasligimizdan qat'i nazar, barcha 7 ta namunalar mavjud ekan. Ar-ge bosqichida sinovdan o'tgan holda, biz tashqi dunyoga bozordagi mahsulotlarning 90% mahsulotimizning sinov xususiyatlariga javob berishiga 50% ishonchimiz komil ekanligini e'lon qilishimiz mumkin. bosqich ommaviy segment bilan bir xil).
Kitobdagi kirishni o'qib chiqqandan so'ng, sanoatni avtomatlashtirish uchun sanoat standarti R=97% va C=50% dan foydalanish bo'lib, natijada N=23 bo'ladi. Bu erda ba'zi odamlarda savollar bo'lishi mumkin, qaysi bo'lim R va C qiymatlarini belgilaydi? Uni qanday aniqlash mumkin? Bu ham mening savolim va bu ham ishonchlilik va sifatli ishlarni rivojlantirishda qiyinchilik ... Masalan, ba'zi mahsulotlarning tadqiqot va ishlab chiqish xarajatlari juda yuqori. Odatda, loyiha tadqiqot va ishlanma sinovlari uchun faqat bitta mahsulotni taqdim etadi. Agar u ushbu namunaga asoslangan testdan o'tsa, u faqat C=50%, R=50% deb ayta oladi... Menimcha, bu ko'pchilik kompaniyalarning hozirgi holati ham...
Ishonchlilikni o'lchashning asosiy shartlarini tushuntirish va hisoblash misollari
Yaqinda men ish joyida PPM, MTBF va ishonchlilik ehtimoli R hisoblash haqida so'ragan mijozga duch keldim. Men mijozning ishi haqida gapirmayman, lekin Amaliy ishonchlilik muhandisligida ko'rganlarim bilan o'rtoqlashaman;
MTBF: nosozliklar orasidagi vaqt; R(t)=e^(-1/MTBF*t) eksponensial taqsimotda;
PPM: Million boshiga qismlar; R(t)=1-PPM(t)/(10^6);
BX-Life: Bu yerda x=10 bo‘lsa, bu R=90% degani;
Yuqoridagi misolni tahlil qilish: Mahsulot B10 5 yil xizmat qilishini talab qiladi, ya'ni 5 yildan keyin mahsulotning ishonchliligi 90% ni tashkil qiladi. Misolda, bu eksponensial taqsimotni qondiradigan MTTF (MeanTime To Failure) dir. Uni yuqoridagi rasmdagi 14.2 formulaga almashtiring, MTTF=47.5 yil, ya'ni yillik muvaffaqiyatsizlik darajasi l=0.021, (bu erda boshqa bayonot kiritilgan, chunki MTTF {{10} },5 yil, keyin yillik ta'mirlash darajasi=1/47.5=2,1%, bu juda yuqori... Odatda iste'mol mahsulotlari 0,3% dan past...); PPM qiymati 100,000, ya’ni 5 yildan so‘ng millionga 100,000 mahsulot muvaffaqiyatsiz bo‘ladi.